ComfyUI for AMD RX 9070XT便攜包更新 ComfyUI_Win_portable_RX9070 TRFv0.2-Lite https://drive.google.com/file/d/1bcJ5sw-PMYAQzpFbfysbWFyRYth2OPnm/view?usp=sharing 歷史的軌跡 https://forum.gamer.com.tw/Co.php?bsn=60030&sn=2543422 這是我自用的版本 RDNA4架構的AMD顯卡都能使用 內建ComfyUI 版本: 0.23.0 ComfyUI常常破壞性更新 有什麼功能就先放上來 事後社群反應再說 便攜包資料夾內的更新bat我直接移除了 此版本沒有內裝ROCm 首次使用必須點擊Update ROCm.bat 來安裝 https://i.imgur.com/Mcndnz5.png 選擇 1. 多架構 ROCm 與 PyTorch (gfx1201) 即可安裝最新版本ROCm/TheRock https://github.com/ROCm/TheRock 安裝完可以選擇 4. 清除 UV 套件快取 接著點擊Start.bat會開始載入ComfyUI 跑完後將http://127.0.0.1:8188貼到瀏覽器啟動ComfyUI 1.此版本改用 SageAttention 2.2.0 https://github.com/thu-ml/SageAttention/pull/368 這是AMD的工程師針對RDNA4的內核去編寫的SageAttention 2.2.0版本 QK 使用 int8 WMMA，對 PV 使用 fp8 WMMA 使用C++ 配合 AMD 的 HIP 框架來編寫底層 Kernel 我也有加入討論提供點意見 2.動態VRAM功能修復,並且可以跟分塊功能一起使用 https://i.imgur.com/FAEozGt.png 選擇2使用動態VRAM https://i.imgur.com/f31fXRt.png 建議關閉智慧記憶體功能 3.增加Anima_preview 加速工作流 (INT8） 加入ComfyUI-INT8-Fast https://github.com/BobJohnson24/ComfyUI-INT8-Fast 主要是把模型即時量化成INT8來得到一點加速 https://i.imgur.com/B7hTRlI.png 此工作流將Anima模型使用雙K採樣器去跑 總共跑30步 前20步 高噪階段不使用加入LORA 後10步 低噪階段掛上加速LORA 簡單說前20步描繪輪廓 後10步加速描繪細節 透過這個方式來減少直接掛加速LORA帶來的精度損失 還有使用Spectrum來做跳步加速 此工作流還內含 進階的提示詞編輯工具 https://i.imgur.com/cKG7e3g.png 輸入中文可以查找英文標籤 https://i.imgur.com/Alu7H9j.png 還有記憶提示詞功能...等等 裡面也裝了RES4LYF套件 https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF K採樣多了不少選擇 使用beta57調度器可以提昇一些畫面細節 AI校色、AI超分、HDR處理都包含在工作流裡面 WAI-ANIMA v1.0也發佈了 https://civitai.com/models/2544636/wai-anima 可以去civitai找尋喜歡的模型或LORA 壓縮包裡面還有AI咒語 真的不會寫提示詞我建議到這裡學習Dannbooru標籤 https://seesaawiki.jp/nai_ch/ 一些生成圖片分享 https://i.imgur.com/mTsLAzH.jpeg https://i.imgur.com/NLTJknJ.jpeg https://i.imgur.com/7Rt8I8H.jpeg https://i.imgur.com/lzC3lOo.jpeg https://i.imgur.com/CsdkAOx.jpeg https://i.imgur.com/HpAeniO.jpeg https://i.imgur.com/HateKwx.jpeg https://i.imgur.com/jHPklY8.jpeg -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1780568112.A.10C.html