→ peterturtle: 因為 Agent 爆幹貴，工作流比較便宜 05/28 22:31
原來如此，感謝解答
※ 編輯: arsl400 (219.91.32.112 臺灣), 05/28/2026 22:33:00
→ peterturtle: 而且工作流能做的事情是固定的不容易爆炸 05/28 22:32
推 Obama19: 要套個AI才噱得到客戶 05/29 00:00
推 tennyleaz: n8n不夠智慧了 05/29 00:02
推 jobintan: 估計是倚靠單一AI平臺不靠譜… 05/29 07:02
推 kobeman: Ai工作流跟Agent不一樣嗎？ 05/29 09:13
推 Romulus: agent就LLM+工作流啊 05/29 10:16
→ Romulus: 所以做工作流等于做agent 05/29 10:17
推 ikachann: skill做好 agent就能幫你全包了 05/29 18:45
→ airtsubasa: uipath這類工具應該快死透了吧 05/29 20:49
推 sscck5: agent不穩定 真正重要的東西不可能靠agent去跑 05/30 01:31
噓 pttano: ..................工作流 05/30 11:18
推 aria0520: workflow沒有loop agent有loop 05/30 16:05
→ aria0520: 某些agent harness開發完穩定後也可以workflow化 05/30 16:06
→ aria0520: workflow可以作為一種skill/tool給agent調用 大概這樣 05/30 16:07
→ peterturtle: workflow 當然可以有 loop 為啥不能有，agent 與 wor 05/30 20:27
→ peterturtle: kflow 的差別在 agent 是沒有固定路徑的，特別適合例 05/30 20:28
→ peterturtle: 外特別多的工作。而當一個工作被徹底定義好、每個例 05/30 20:28
→ peterturtle: 外都能被歸納為路徑後，workflow 才是跑起來更穩更快 05/30 20:28
→ peterturtle: 更省那個。 05/30 20:28
→ aria0520: 當然可以有loop 但對一個新手提問來說這樣解說最簡單 05/30 20:35
→ peterturtle: harness engineering 本質上就是把 agent 變成 workf 05/30 20:38
→ peterturtle: low，為的是在保留處理例外的能力的前提下也能在一定 05/30 20:38
→ peterturtle: 程度上穩定解決問題 05/30 20:38
→ aria0520: 這就不完全正確了 harness engineering 包含的範圍遠大 05/30 20:41
→ aria0520: 「變成 Workflow」. Guardrails, Observability, eval 05/30 20:42
→ aria0520: 都是harness engineering, 但是在構築agent 05/30 20:42
→ aria0520: 的安全網 評估框架 可觀測性追蹤Agent失敗 05/30 20:44
→ aria0520: 以及上下文管理 這些都是harness 圍繞著agent, 成為 05/30 20:45
→ aria0520: cc/codex這些agent產品的關鍵harness, 而這兩者並非 05/30 20:45
→ aria0520: workflow 05/30 20:45
→ aria0520: 一種極端的harness確實是透過 Workflow 來收斂 Agent 05/30 20:46
→ aria0520: 的不可控性 但harness engineering的最終目的是要在 05/30 20:47
→ aria0520: agent和workflow間找到平衡點 05/30 20:47
→ aria0520: 最終往哪落地還是看你的商業情境 05/30 20:49
推 Romulus: 我覺得 定義這些名詞沒什麼意義 05/30 21:44
→ Romulus: 這不是那種不定義好會難以溝通的東西…… 05/30 21:45
→ aria0520: 是阿 理解它的精神就好 哈哈 05/30 22:29
推 shortoneal: 不用那麼在意名詞，現在的酷炫名詞一兩年就會消失一大 05/31 18:50
→ shortoneal: 半了，我覺得相比傳統的workflow，你運用的是AI可以某 05/31 18:50
→ shortoneal: 些程度發散的優勢，這在有時候監控系統的時候agent可 05/31 18:50
→ shortoneal: 以給出意想不到的有用回饋 05/31 18:51
→ shortoneal: 然後在絕大多數的時候你會希望他受控，這就是harness 05/31 18:52
→ shortoneal: 的精神，有時候需要他有意見有時候又不需要 05/31 18:53